Indexing in MongoDB

Important to know about indexes:

1.)  _id is the default index in all collections.

See..lets see all indexes in my score collection
> db.score.getIndexes()
[
        {
                "v" : 2,                     
                "key" : {
                        "_id" : 1
                },
                "name" : "_id_",
                "ns" : "movie.score"
        }
]
>

Here "v" : 2, :: is version, internal mongo housekeeping

         "key" : {

                        "_id" : 1    -------- key is actual index description, it says index is based on the field _ID and that it is holding the value in ascending order.

 "name" : "_id_",  :::::  is the name of the index

 "ns" : "movie.score" ::::::::::::is the namespace, fully qualified name of the collection.
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

2.) EnsureIndex : how to ensure that you have index on separate field.

lets see one collection what data is holds and where we can create index

> db.score.findOne()
{
        "_id" : 0,
        "name" : "aimee Zank",
        "scores" : [
                {
                        "score" : 1.463179736705023,
                        "type" : "exam"
                },
                {
                        "score" : 11.78273309957772,
                        "type" : "quiz"
                },
                {
                        "score" : 35.8740349954354,
                        "type" : "homework"
                }
        ]
}

Now lets create an index on score

> db.score.ensureIndex({scores:1})

{

        "createdCollectionAutomatically" : false,

        "numIndexesBefore" : 1,

        "numIndexesAfter" : 2,

        "ok" : 1

}

>

> db.score.getIndexes()

[

        {

                "v" : 2,

                "key" : {

                        "_id" : 1

                },

                "name" : "_id_",

                "ns" : "movie.score"

        },

        {

                "v" : 2,

                "key" : {

                        "scores" : 1

                },

                "name" : "scores_1",

                "ns" : "movie.score"

        }

]

To drop the index

> db.score.dropIndex('scores_1')

{ "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }

> db.score.getIndexes()

[

        {

                "v" : 2,

                "key" : {

                        "_id" : 1

                },

                "name" : "_id_",

                "ns" : "movie.score"

        }

]

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

Index with Nested document:

> db.score.findOne()

{

        "_id" : 0,

        "name" : "aimee Zank",

        "scores" : [

                {

                        "score" : 1.463179736705023,

                        "type" : "exam"

                },

                {

                        "score" : 11.78273309957772,

                        "type" : "quiz"

                },

                {

                        "score" : 35.8740349954354,

                        "type" : "homework"

                }

        ]

}

>

Let create an index in TYPE field in the SCORES document

> db.score.ensureIndex({"scores.type":1})

{

        "createdCollectionAutomatically" : false,

        "numIndexesBefore" : 1,

        "numIndexesAfter" : 2,

        "ok" : 1

}

> db.score.getIndexes()

[

        {

                "v" : 2,

                "key" : {

                        "_id" : 1

                },

                "name" : "_id_",

                "ns" : "movie.score"

        },

        {

                "v" : 2,

                "key" : {

                        "scores.type" : 1

                },

                "name" : "scores.type_1",

                "ns" : "movie.score"

        }

]

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++=++++++